
Gerçek Zamanlı Hata/Kalite Tespit Sistemi
Gerçek
Zamanlı Hata/Kalite Tespit Sistemi, her türlü ürünün
önceden belirlenen parametrelerle sınıflandırılmasını ve ayrıştırılmasını
hedefleyen, ileri düzey yapay zeka destekli bir sistemdir. Bu sistem, üretim
bantlarında hatalı ürünlerin tespitini, kalite sınıflandırılmasını ve yabancı
cisimlerin elenmesini sağlamak için görüntü işleme metotları kullanır.
Sistem
Özellikleri:
- Parametre Tabanlı Sınıflandırma ve
Ayrıştırma: Üretim bandındaki ürünler, önceden
belirlenen kalite parametrelerine göre sınıflandırılır ve ayrıştırılır. Bu
sayede, her ürünün en uygun kalite sınıfına yerleştirilmesi sağlanır.
- Görüntü İşleme ve Yapay Zeka
Entegrasyonu: Görüntü işleme teknolojileri ve
yapay zeka algoritmaları kullanılarak, üretim bantlarındaki her bir ürün
gerçek zamanlı olarak analiz edilir. Hatalı ürünler, kalite standartlarına
uymayanlar ve yabancı cisimler anında tespit edilir.
- Uyarlanabilirlik:
Sistem, dünya genelinde farklı sektörlere ve üretim bantlarına kolayca
uyarlanabilir. Ürün tipine ve üretim hattının özelliklerine göre esnek bir
şekilde çalışabilir.
- Yüksek Verimlilikte Çözüm:
Yüksek verimlilik, hızlı tespit ve düşük hata oranı ile sektördeki üretim
süreçlerine büyük katkı sağlar.